000			03319nam a2200385 i 4500
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003			CO-SiCUC
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008			240917s2021 ck ad g 001 0 spa d
020			_a9789587786989
035			_a(CO-SiCUC) 36368
040			_aCO-SiCUC _bspa _cCO-SiCUC _dCO-SiCUC _erda
041	0		_aspa
082	0	4	_a006.331 _bP151a 2021 _223
100	1		_aPajares Martinsanz, Gonzalo. _4aut _eautor _965103
245	1	0	_aAprendizaje profundo / _cGonzalo Pajares Martinsanz, Pedro Javier Herrera Caro y Eva Besada Portas.
250			_aPrimera edición.
264		1	_aBogotá : _bAlpha Editorial, _c2021.
300			_axiii, 539 páginas : _bilustraciones, gráficas ; _c24 cm
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
500			_aIncluye índice analítico.
504			_aReferencias bibliográficas: páginas 503-532.
505	1		_aCapítulo 1. Introducción. -- Capítulo 2. Computación numérica. -- Capítulo 3. Redes neuronales profundas. -- Capítulo 4. Operaciones redes neuronales convolucionales I. -- Capítulo 5. Operaciones redes neuronales convolucionales II. -- Capítulo 6. Motivación de las redes neuronales convolucionales. -- Capítulo 7. Arquitecturas de las redes neuronales convolucionales I. -- Capítulo 8. Arquitecturas de las redes neuronales convolucionales II. -- Capítulo 9. Arquitecturas de las redes neuronales convolucionales III. -- Capítulo 10. Segmentación semántica de imágenes con CNN. -- Capítulo 11. Redes convolucionales para análisis de video. -- Capítulo 12. Detección de objetos en imágenes I. -- Capítulo 13. Detección de objetos en imágenes II. -- Capítulo 14. Detección de objetos en imágenes III. -- Capítulo 15. Redes para dispositivos móviles. -- Capítulo 16. Plataformas para espacios de búsqueda en clasificación de imágenes. -- Capítulo 17. Algoritmo deepdream y redes generativas antagónicas. -- Capítulo 18. Redes neuronales recurrentes, recursivas y LSTM.
520	3		_aEste libro expone aspectos fundamentales sobre Aprendizaje Profundo, un área en clara expansión conceptual y de aplicación tecnológica en el mundo de la Inteligencia Artificial en general y de los Sistemas Inteligentes, en particular, donde la Robótica, las Ciudades Inteligentes, los Vehículos Autónomos o Internet de las Cosas son claros exponentes receptores de su aplicación que, sin duda, contribuirán enormemente a los avances de futuro. El texto conjuga rigurosidad con claridad y exposición didáctica, útil tanto para estudiantes e investigadores, en sus distintos niveles, como para ingenieros que ejercen su actividad profesional en diferentes ámbitos, proporcionando la base suficiente para afrontar los retos que puedan surgir en cada momento y donde este tipo de aprendizaje ofrezca posibles soluciones. _cEl texto.
590			_aIngeniería de Sistemas
650	1	7	_aAprendizaje automático _xInteligencia artificial _2armarc. _965104
650	1	7	_aAprendizaje _xInnovaciones tecnológicas _2armarc. _965105
650	1	7	_aDesarrollo científico y tecnológico _2armarc. _910315
700	1		_aHerrera Caro, Pedro Javier. _4aut _eautor _965106
700	1		_aBesada Portas, Eva. _4aut _eautora _965107
942			_2ddc _cBK
999			_c36368 _d36368