000 14756nad a22009017i 4500
003 CO-SiCUC
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040 _aCO-SiCUC
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_erda
090 _bINI-08077 2019
100 1 _aMorales Botero, Fernando
_4aut
_eautor
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245 1 0 _aModelo matemático enfocado a la planeación de la producción, mediante la teoría de las restricciones, caso de aplicación: panificadora queepan /
_cFernando Morales Botero y Gustavo David Vergara Hoyos ; director, Rafael Merlano Porto ; codirector, Cesar José Vergara Rodríguez.
264 1 _aSincelejo :
_bCorporación Universitaria del Caribe - CECAR,
_c2019.
300 _a3.9 MB :
_b183 páginas ;
_cilustraciones ;
336 _2rdacontent
_atexto
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_arecurso en línea
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347 _2rdaft
_aPDF
502 _aTrabajo de grado
_b(Ingeniero Industrial) --
_cCorporación Universitaria del Caribe. Facultad de Ciencias Básicas, Ingenierías y Arquitectura. Programa de Ingeniería Industrial. Sincelejo, 2019.
510 _aAlmeida, A. cunha, J. (2017) ‘The implementation of an Activity-Based Costing (ABC) system in a manufacturing company’ Procedia Manufacturing, 13, p. 8., Recuperado de: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2351978917307990,
510 _aBoada, A. J. (2017). Sistema de proyección de la demanda. Caso práctico de predicción automatizada en empresas de venta por catálogo. Revista Perspectiva Empresarial, 4(1). Recuperado de: https://doi.org/10.16967/rpe.v4n1a2
510 _aCorrea-Espinal, A. A., Gómez-Montoya, R. A., & Botero-Perez, C. (2012). La Ingeniería de Métodos y Tiempos como herramienta en la Cadena de Suministro. Revista Soluciones de Postgrado EIA, (8), 89–109, Recuperado de: http://www.sisman.utm.edu.ec/libros/facultad de ciencias matematicas fisicas y quimicas/ingenieria industrial/08/ingenieria de metodos ii/soluciones n8 art 5.pdf
510 _aCaba, N., Chamarro, O. and Fontalvo, J. (2006) Gestion de la Produccion y Operaciones, p. 232. Recuperado de: http://www.eumed.net/libros-gratis/2011b/970/historia evolutiva de la administracion de operaciones.html.
510 _aCan, F., Çelebi, D., Deveci, M., & Kuvvetli, Y. (2019). Recuperado de: Transportation Economics Selecting an optimal contractual payment model for Istanbul s public bus operators using non-linear mathematical programming Recueprado de: Transportation Economics, (September), 100750. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j.retrec.2019.100750
510 _aChapman, S. (2006) Planificación y Control de la Producción, Pearson Educación: México
510 _aConfecámara: Red de Camaras de Comercio (2016) ‘Nacimiento y Supervivencia de las Empresas en Colombia’, p. 40.
510 _aConfecamaras: Red de cámaras de comercio (2017) ‘Determinantes de la supervivencia empresarial en Colombia’, Cuadernos de análisis económico, p. 28. Recuperado de: http://www.confecamaras.org.co/phocadownload/Cuadernos_de_analisis_economico/Cua derno_de_Anаlisis_Economico_N_14.pdf.
510 _aCorbett, T. (2005) La contabilidad del truput. Ediciones. Bogota, Colombia: Piensalo Colombia LTDA.
510 _aCostas, J. et al. (2015) ‘Applying Goldratt’s Theory of Constraints to reduce the Bullwhip Effect through agent-based modeling’, Expert Systems with Applications, 42(4), pp. 2049–2060. Recuperado de: 10.1016/j.eswa.2014.10.022.
510 _aRomero, J. & Ortiz, V. Caicedo A. (2019). La Teoría de Restricciones y la Optimización como Herramientas Gerenciales para la Programación de la Producción . Una Aplicación en la Industria de Muebles Theory of Constraints and Optimization as Management Tools for Production Scheduling . Revista de metodoscuantitativos para la economia y la empresa, (27).
510 _aDelgado, j. And marín, F. (2000) Evolución en los sistemas de gestión empresarial. Del MRP al ERP’, Economía Industrial, 331, p. 8. Recuperado de: https://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/40727673/Articulo_DRP.pdf?AWS AccessKeyId=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A&Expires=1524890641&Signature=aJPio z33cO8SKuuCbeJx1H8gFEk%3D&response-content-disposition=inline%3B filename%3DArticulo_DRP.pdf.
510 _aDeming, W. E. (William E. (1989) Calidad, productividad y competitividad : la salida de la crisis. Ediciones Díaz de Santos .Mexico.
510 _aDinero. (2014). estudios en panadería y pastelería en colombia. Retrieved October 3, 2019, Recuperado de: https://www.dinero.com/empresas/articulo/estudios-panaderia-pasteleriacolombia/204392
510 _aElias, M. J., Ferrito, J. J., & Moceri, D. C. (2017). Adapting Your Report Card Comments for Sel and/or Character. The Other Side of the Report Card: Assessing Students’ Social, Emotional, and Character Development, 18(4), 21–34. Recuperado de: https://doi.org/10.4135/9781483395081.n8
510 _aEia, R. (2014) Desarrollo e implementación de un modelo of a theory of constraints model to synchronize the supply chain operations with production constraints, pp. 67–77.
510 _aEstudio, T. D. E., Para, D. E. T., Planificación, L. A., Mano, D. E. L. A., En, D. E. O., Tomate, C. D. E., … Cultivo, E. L. (2009). Recuperado de: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30211225006.
510 _aGoldratt, E. M. (1984) La meta (Un proceso de mejora continua). Tercera ed.
510 _aGoldratt, E. M. (1994) El Sindrome Del Pajar (Cómo ectraer información del oceano de datos). Monterrey: Ediciones Castillo, Mexico.
510 _aGolmohammadi, D. (2015) ‘A study of scheduling under the theory of constraints’, International Journal of Production Economics. Elsevier, 165, pp. 38–50. Recuperado de: 10.1016/j.ijpe.2015.03.015.
510 _aGrimaldo, G. et al. (2014) ‘Análisis De Métodos Y Tiempos: Empresa Textil Stand Deportivo’, 2(1), pp. 120–139.
510 _aHassani, L., Daneshvar-kakhki, M., Sabouhi-sabouni, M., & Ghanbari, R. (2019). The optimization of resilience and sustainability using mathematical programming models and metaheuristic algorithms. Journal of Cleaner Production, 228, 1062–1072. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.04.324
510 _aHernandez-Sampieri, R., Fernandez-Collado, C. and Baptista Lucio, M. del P. (2010) Metodología de la investigación, Metodología de la investigación. Recuperado de: - ISBN 978-92-75- 32913-9.
510 _aHomburg, C. (2001) ‘A note on optimal cost driver selection in ABC’, Management Accounting Research, 12(2), pp. 197–205. Recuperado de: 10.1006/mare.2000.0150.
510 _aIntegrado, M. et al. (2013) ‘Estudios gerenciales’, 29(122), pp. 177–188. Recuperado de: 10.1016/j.estger.2014.09.003.
510 _aIzmailov, A. (2014) ‘If Your Company is Considering the Theory of Constraints’, Procedia - Social and Behavioral Sciences. Elsevier B.V., 150, pp. 925–929. Recuperado de: 10.1016/j.sbspro.2014.09.103.
510 _aJay, H. and Render, B. (2005) Administración De Operaciones, Revista Latinoamericana De Administracion. Recuperado de: ISSN 1012- 8255.
510 _aKarmarkar, U. S. and Rajaram, K. (2012) ‘Aggregate production planning for process industries under oligopolistic competition’, European Journal of Operational Research. Elsevier B.V., 223(3), pp. 680–689. Recuperado de: 10.1016/j.ejor.2012.07.007.
510 _aLapore, D. and Cohen, O. (1999) El Decálogo (Teoria de las restricciones y el sistema de conocimiento profundo). Costa Rica: Ediciones Piensalo Colombia.
510 _aLeBlanc, L. J., Grossman, T. A., & Bartolacci, M. R. (2019). Ensuring scalability and reusabilityr of spreadsheet linear programming models. Omega (United Kingdom), 84, 55–69. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j.omega.2018.04.005
510 _aMora-Garcia, L. A. (2008) Indicadores de la gestion logistica. ecoe ediciones
510 _aNiebel, B. W. and Freivalds, A. (2009) ‘Ingenieria Industrial Metodos, Estandares y diseño del trabajo’.
510 _aOkutmuş, E., Kahveci, A. and Kartašova, J. (2015) ‘Using theory of constraints for reaching optimal product mix: An application in the furniture sector’, Intellectual Economics, 9(2), pp. 138–149. Recuperado de: 10.1016/j.intele.2016.02.005.
510 _aOperaciones, D. E. (2006) Administracion_de_Operaciones_produccion y cadena de suministros.
510 _aOrtiz-T., V. K. and Caicedo-R., Á. J. (2014) ‘Mezcla óptima de producción desde el enfoque gerencial de la contabilidad del throughput: el caso de una pequeña empresa de calzado’, Cuadernos de Contabilidad, 15(37), pp. 109–133. Recuperado de: 10.11144/Javeriana.CC15-37.mopd.
510 _aProştean, G. (2007) ‘Operations Planning Based on Theory of Constraints Decision System’, IFAC Proceedings Volumes, 40(18), pp. 591–596. Recuperado de: 10.3182/20070927-4-RO3905.00098.
510 _aRuíz-Ibarra, J. I., Ramírez-Leyva, A., Luna Soto, K., Estrada Beltrán, J. A., & Soto Rivera, O. J. (2017). Optimización de tiempos de proceso en desestibadora y en llenadora. Ra Ximhai, 291–298. Recuperado de: https://doi.org/10.35197/rx.13.03.2017.16.jr
510 _aReyes-Vasquez, J. P. and Molina-Velis, C. G. (2014) ‘Plan Agregado de Producción Mediante el Uso de un Algoritmo de Programación Lineal: Un caso de Estudio’, Revista Politécnica, 34(1), pp. 1–7. Available at: http://www.revistapolitecnica.epn.edu.ec/ojs2/index.php/revista_politecnica2/article/view /254.
510 _aRodriguez-Quiñones, T. A. (2014) ‘Solucion de problemas tipo Flow-Shop mediante algoritmos evolutivos’, p. 66.
510 _aSalazar-Ospina, K., Arroyave, A., Ovalle Castiblanco, A., Ocampo, O., Augusto Ramírez, C., & Oliveros Tascón, C. (2016). Tiempos en la recolección manual tradicional de café. Ingeniería Industrial, 37(2), 114–126.
510 _aSectorial. (2016). Informe Sector Industria Panificadora. Junio 2016. Sectorial.Co, 17. Recuperado de: https://www.einforma.co/descargas/ejemplo_sectoriales.pdf
510 _aŞimşit, Z. T., Günay, N. S. and Vayvay, Ö. (2014) ‘Theory of Constraints: A Literature Review’, Procedia - Social and Behavioral Sciences, 150(231), pp. 930–936. Recueprado de: 10.1016/j.sbspro.2014.09.104.
510 _aSipper, D. and Bulfin, R. L. (1998) Planeación y Control de la Producción. Pearson educacion, meexico 2006.
520 _aEl mundo empresarial presenta falencias en el área gerencial y toma de decisiones erradas, impulsando soluciones igualmente distorsionadas. Esto se debe a la aplicación de modelos contables y financieros, que no se fundamentan en las problemáticas actuales, manteniendo conceptos y principios retrógrados. El siguiente estudio propone una solución para las empresas del sector manufacturero, aplicando el modelo de la Teoría de las Restricciones (TOC), de Eliyahu Goldratt rompiendo con las teorías de costos ABC, costeo directo y costeo tradicional. TOC ha logrado desarrollar un análisis profundo con el menor grado de complejidad, planteando soluciones sujetas a simples razonamientos de sentido común, sustentado en la corriente teórica denominada: La Contabilidad del Throughput. El modelo matemático de programación no lineal mixta enfocado en la planificación de la producción táctica fue aplicado en la empresa QUEEPAN, la cual es una panificadora ubicada en el municipio de Sincelejo – Sucre; el modelo considera un horizonte de tiempo de seis (6) meses con baldes de tiempo mensual, el cual en su proceso de decisión que interactúa para brindar la mejor mezcla de producción que maximice las utilidades totales, partiendo de veintiún (21) referencia de producto, en las la líneas de panadería, galletería y bizcochería, veintiún (21) insumos y siete (7) estaciones de proceso. Se utilizó el software Statgraphics. en el Lenguaje GAMS, con el cual se corrió en la plataforma NEOS, con el solver SCIP. Los resultados obtenidos permitieron hacer una comparación entre los índices de productividad de la planta, calculados antes y después de la aplicación del modelo matemático, pasando de un 146% a un 170%, siendo evaluadas con el indicador financiero ROI, de la contabilidad del Throughput, logrando identificar esta como la mejor propuesta de mejora.
_cEl trabajo.
520 _aThe business world presents shortcomings in the managerial area and erroneous decision making, promoting equally distorted solutions. This is due to the application of accounting and financial models, which are not based on current problems, maintaining retrograde concepts and principles. The following study proposes a solution for companies in the manufacturing sector, applying Eliyahu Goldratt's Theory of Constraints (TOC) model, breaking with theories of ABC costs, direct costing and traditional costing. TOC has managed to develop a deep analysis with the least degree of complexity, proposing solutions subject to simple reasoning of common sense, based on the theoretical current called: Throughput Accounting. The mathematical model of nonlinear mixed programming focused on tactical production planning was applied in the company QUEEPAN, which is a bakery located in the municipality of Sincelejo - Sucre; The model considers a time horizon of six (6) months with buckets of monthly time, which in its decision process interacts to provide the best mix of production to maximize total profits, starting from twenty-one (21) product reference, in the lines of bakery, biscuits and biscuits, twenty-one (21) inputs and seven (7) processing stations. Statgraphics software was used in the GAMS language, which was run on the NEOS platform, with the SCIP solver. The results obtained allowed a comparison between the plant productivity indexes, calculated before and after the application of the mathematical model, going from 146% to 170%, being evaluated with the financial indicator ROI, of the Throughput accounting, identifying this as the best proposal for improvement.
_cEl trabajo.
590 _aIngeniería Industrial
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_2armarc
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653 _aProgramación no lineal.
653 _aThroughput.
653 _aInversión.
653 _aPlanificación de la producción.
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_eautor
_949051
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_4dir
_edirector
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_cTE
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