Análisis cuantitativo con R : matemáticas, estadística y econometría / Daniel Liviano Solís y Maria Pujol Jover

Por: Liviano Solis, Daniel [aut]Otros autores: Pujol Jover, Maria [autora]Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Series TecnologíaEditor: Barcelona : Editorial UOC, 2017Edición: Primera ediciónDescripción: 239 páginas : figuras, tablas ; 23 cmTipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9788491168034Tema(s): Econometría | Estadística | Estadística matemática -- TablasClasificación CDD: 519.2
Contenidos:
I. Estructura, lenguaje y sintaxis. -- II. Álgebra lineal y cálculo. -- III. Análisis de datos y estadística descriptiva. -- IV. Distribuciones de probabilidad. -- V. Inferencia estadística. -- VI. Programación y simulación.
Resumen: Son numerosos los programas informáticos de estadística que se caracterizan por funcionar mediante menús desplegables. Esto ayuda al estudiante o al investigador, pero supone, a su vez, una limitación. El análisis numérico y estadístico mediante código ha estado tradicionalmente limitado a informáticos y ha supuesto una barrera de entrada a los demás. Con el paquete estadístico R, esto no tiene por qué ser así. Este manual se ofrece como una completa introducción al entorno R, acompañando al lector mediante sencillos ejemplos de cómo programar un análisis numérico con este potente paquete estadístico, y cubre temas de estadística, matemáticas y econometría. El texto.
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Incluye bibliografía páginas 237-239

I. Estructura, lenguaje y sintaxis. -- II. Álgebra lineal y cálculo. -- III. Análisis de datos y estadística descriptiva. -- IV. Distribuciones de probabilidad. -- V. Inferencia estadística. -- VI. Programación y simulación.

Son numerosos los programas informáticos de estadística que se caracterizan por funcionar mediante menús desplegables. Esto ayuda al estudiante o al investigador, pero supone, a su vez, una limitación. El análisis numérico y estadístico mediante código ha estado tradicionalmente limitado a informáticos y ha supuesto una barrera de entrada a los demás.
Con el paquete estadístico R, esto no tiene por qué ser así. Este manual se ofrece como una completa introducción al entorno R, acompañando al lector mediante sencillos ejemplos de cómo programar un análisis numérico con este potente paquete estadístico, y cubre temas de estadística, matemáticas y econometría. El texto.

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