Modelo matemático enfocado a la planeación de la producción, mediante la teoría de las restricciones, caso de aplicación: panificadora queepan /
Morales Botero, Fernando
Modelo matemático enfocado a la planeación de la producción, mediante la teoría de las restricciones, caso de aplicación: panificadora queepan / Fernando Morales Botero y Gustavo David Vergara Hoyos ; director, Rafael Merlano Porto ; codirector, Cesar José Vergara Rodríguez. - 3.9 MB : 183 páginas ; ilustraciones ;
Trabajo de grado
Almeida, A. cunha, J. (2017) ‘The implementation of an Activity-Based Costing (ABC) system
in a manufacturing company’ Procedia Manufacturing, 13, p. 8., Recuperado de:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2351978917307990, Boada, A. J. (2017). Sistema de proyección de la demanda. Caso práctico de predicción
automatizada en empresas de venta por catálogo. Revista Perspectiva Empresarial, 4(1).
Recuperado de: https://doi.org/10.16967/rpe.v4n1a2 Correa-Espinal, A. A., Gómez-Montoya, R. A., & Botero-Perez, C. (2012). La Ingeniería de
Métodos y Tiempos como herramienta en la Cadena de Suministro. Revista Soluciones de
Postgrado EIA, (8), 89–109, Recuperado de: http://www.sisman.utm.edu.ec/libros/facultad
de ciencias matematicas fisicas y quimicas/ingenieria industrial/08/ingenieria de metodos
ii/soluciones n8 art 5.pdf Caba, N., Chamarro, O. and Fontalvo, J. (2006) Gestion de la Produccion y Operaciones, p. 232.
Recuperado de: http://www.eumed.net/libros-gratis/2011b/970/historia evolutiva de la
administracion de operaciones.html. Can, F., Çelebi, D., Deveci, M., & Kuvvetli, Y. (2019). Recuperado de: Transportation Economics
Selecting an optimal contractual payment model for Istanbul s public bus operators using
non-linear mathematical programming Recueprado de: Transportation Economics,
(September), 100750. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j.retrec.2019.100750
Chapman, S. (2006) Planificación y Control de la Producción, Pearson Educación: México Confecámara: Red de Camaras de Comercio (2016) ‘Nacimiento y Supervivencia de las Empresas
en Colombia’, p. 40. Confecamaras: Red de cámaras de comercio (2017) ‘Determinantes de la supervivencia
empresarial en Colombia’, Cuadernos de análisis económico, p. 28. Recuperado de:
http://www.confecamaras.org.co/phocadownload/Cuadernos_de_analisis_economico/Cua
derno_de_Anаlisis_Economico_N_14.pdf. Corbett, T. (2005) La contabilidad del truput. Ediciones. Bogota, Colombia: Piensalo Colombia
LTDA. Costas, J. et al. (2015) ‘Applying Goldratt’s Theory of Constraints to reduce the Bullwhip Effect
through agent-based modeling’, Expert Systems with Applications, 42(4), pp. 2049–2060.
Recuperado de: 10.1016/j.eswa.2014.10.022.
Romero, J. & Ortiz, V. Caicedo A. (2019). La Teoría de Restricciones y la Optimización como
Herramientas Gerenciales para la Programación de la Producción . Una Aplicación en la
Industria de Muebles Theory of Constraints and Optimization as Management Tools for
Production Scheduling . Revista de metodoscuantitativos para la economia y la empresa,
(27). Delgado, j. And marín, F. (2000) Evolución en los sistemas de gestión empresarial. Del MRP al
ERP’, Economía Industrial, 331, p. 8. Recuperado de:
https://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/40727673/Articulo_DRP.pdf?AWS
AccessKeyId=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A&Expires=1524890641&Signature=aJPio
z33cO8SKuuCbeJx1H8gFEk%3D&response-content-disposition=inline%3B
filename%3DArticulo_DRP.pdf. Deming, W. E. (William E. (1989) Calidad, productividad y competitividad : la salida de la crisis.
Ediciones Díaz de Santos .Mexico. Dinero. (2014). estudios en panadería y pastelería en colombia. Retrieved October 3, 2019,
Recuperado de: https://www.dinero.com/empresas/articulo/estudios-panaderia-pasteleriacolombia/204392 Elias, M. J., Ferrito, J. J., & Moceri, D. C. (2017). Adapting Your Report Card Comments for Sel
and/or Character. The Other Side of the Report Card: Assessing Students’ Social,
Emotional, and Character Development, 18(4), 21–34. Recuperado de:
https://doi.org/10.4135/9781483395081.n8
Eia, R. (2014) Desarrollo e implementación de un modelo of a theory of constraints model to
synchronize the supply chain operations with production constraints, pp. 67–77. Estudio, T. D. E., Para, D. E. T., Planificación, L. A., Mano, D. E. L. A., En, D. E. O., Tomate, C.
D. E., … Cultivo, E. L. (2009). Recuperado de:
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30211225006. Goldratt, E. M. (1984) La meta (Un proceso de mejora continua). Tercera ed. Goldratt, E. M. (1994) El Sindrome Del Pajar (Cómo ectraer información del oceano de datos).
Monterrey: Ediciones Castillo, Mexico.
Golmohammadi, D. (2015) ‘A study of scheduling under the theory of constraints’, International
Journal of Production Economics. Elsevier, 165, pp. 38–50. Recuperado de:
10.1016/j.ijpe.2015.03.015.
Grimaldo, G. et al. (2014) ‘Análisis De Métodos Y Tiempos: Empresa Textil Stand Deportivo’,
2(1), pp. 120–139. Hassani, L., Daneshvar-kakhki, M., Sabouhi-sabouni, M., & Ghanbari, R. (2019). The
optimization of resilience and sustainability using mathematical programming models and
metaheuristic algorithms. Journal of Cleaner Production, 228, 1062–1072. Recuperado de:
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.04.324 Hernandez-Sampieri, R., Fernandez-Collado, C. and Baptista Lucio, M. del P. (2010) Metodología
de la investigación, Metodología de la investigación. Recuperado de: - ISBN 978-92-75-
32913-9. Homburg, C. (2001) ‘A note on optimal cost driver selection in ABC’, Management Accounting
Research, 12(2), pp. 197–205. Recuperado de: 10.1006/mare.2000.0150. Integrado, M. et al. (2013) ‘Estudios gerenciales’, 29(122), pp. 177–188. Recuperado de:
10.1016/j.estger.2014.09.003. Izmailov, A. (2014) ‘If Your Company is Considering the Theory of Constraints’, Procedia -
Social and Behavioral Sciences. Elsevier B.V., 150, pp. 925–929. Recuperado de:
10.1016/j.sbspro.2014.09.103. Jay, H. and Render, B. (2005) Administración De Operaciones, Revista Latinoamericana De
Administracion. Recuperado de: ISSN 1012- 8255. Karmarkar, U. S. and Rajaram, K. (2012) ‘Aggregate production planning for process industries
under oligopolistic competition’, European Journal of Operational Research. Elsevier
B.V., 223(3), pp. 680–689. Recuperado de: 10.1016/j.ejor.2012.07.007. Lapore, D. and Cohen, O. (1999) El Decálogo (Teoria de las restricciones y el sistema de
conocimiento profundo). Costa Rica: Ediciones Piensalo Colombia. LeBlanc, L. J., Grossman, T. A., & Bartolacci, M. R. (2019). Ensuring scalability and reusabilityr
of spreadsheet linear programming models. Omega (United Kingdom), 84, 55–69.
Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j.omega.2018.04.005
Mora-Garcia, L. A. (2008) Indicadores de la gestion logistica. ecoe ediciones Niebel, B. W. and Freivalds, A. (2009) ‘Ingenieria Industrial Metodos, Estandares y diseño del
trabajo’.
Okutmuş, E., Kahveci, A. and Kartašova, J. (2015) ‘Using theory of constraints for reaching
optimal product mix: An application in the furniture sector’, Intellectual Economics, 9(2),
pp. 138–149. Recuperado de: 10.1016/j.intele.2016.02.005.
Operaciones, D. E. (2006) Administracion_de_Operaciones_produccion y cadena de suministros. Ortiz-T., V. K. and Caicedo-R., Á. J. (2014) ‘Mezcla óptima de producción desde el enfoque
gerencial de la contabilidad del throughput: el caso de una pequeña empresa de calzado’,
Cuadernos de Contabilidad, 15(37), pp. 109–133. Recuperado de:
10.11144/Javeriana.CC15-37.mopd. Proştean, G. (2007) ‘Operations Planning Based on Theory of Constraints Decision System’, IFAC
Proceedings Volumes, 40(18), pp. 591–596. Recuperado de: 10.3182/20070927-4-RO3905.00098. Ruíz-Ibarra, J. I., Ramírez-Leyva, A., Luna Soto, K., Estrada Beltrán, J. A., & Soto Rivera, O. J.
(2017). Optimización de tiempos de proceso en desestibadora y en llenadora. Ra Ximhai,
291–298. Recuperado de: https://doi.org/10.35197/rx.13.03.2017.16.jr Reyes-Vasquez, J. P. and Molina-Velis, C. G. (2014) ‘Plan Agregado de Producción Mediante el
Uso de un Algoritmo de Programación Lineal: Un caso de Estudio’, Revista Politécnica,
34(1), pp. 1–7. Available at:
http://www.revistapolitecnica.epn.edu.ec/ojs2/index.php/revista_politecnica2/article/view
/254.
Rodriguez-Quiñones, T. A. (2014) ‘Solucion de problemas tipo Flow-Shop mediante algoritmos
evolutivos’, p. 66. Salazar-Ospina, K., Arroyave, A., Ovalle Castiblanco, A., Ocampo, O., Augusto Ramírez, C., &
Oliveros Tascón, C. (2016). Tiempos en la recolección manual tradicional de café.
Ingeniería Industrial, 37(2), 114–126. Sectorial. (2016). Informe Sector Industria Panificadora. Junio 2016. Sectorial.Co, 17. Recuperado
de: https://www.einforma.co/descargas/ejemplo_sectoriales.pdf Şimşit, Z. T., Günay, N. S. and Vayvay, Ö. (2014) ‘Theory of Constraints: A Literature Review’,
Procedia - Social and Behavioral Sciences, 150(231), pp. 930–936. Recueprado de:
10.1016/j.sbspro.2014.09.104. Sipper, D. and Bulfin, R. L. (1998) Planeación y Control de la Producción. Pearson educacion,
meexico 2006.
El mundo empresarial presenta falencias en el área gerencial y toma de decisiones erradas, impulsando soluciones igualmente distorsionadas. Esto se debe a la aplicación de modelos contables y financieros, que no se fundamentan en las problemáticas actuales, manteniendo conceptos y principios retrógrados. El siguiente estudio propone una solución para las empresas del sector manufacturero, aplicando el modelo de la Teoría de las Restricciones (TOC), de Eliyahu Goldratt rompiendo con las teorías de costos ABC, costeo directo y costeo tradicional. TOC ha logrado desarrollar un análisis profundo con el menor grado de complejidad, planteando soluciones sujetas a simples razonamientos de sentido común, sustentado en la corriente teórica denominada: La Contabilidad del Throughput. El modelo matemático de programación no lineal mixta enfocado en la planificación de la producción táctica fue aplicado en la empresa QUEEPAN, la cual es una panificadora ubicada en el municipio de Sincelejo – Sucre; el modelo considera un horizonte de tiempo de seis (6) meses con baldes de tiempo mensual, el cual en su proceso de decisión que interactúa para brindar la mejor mezcla de producción que maximice las utilidades totales, partiendo de veintiún (21) referencia de producto, en las la líneas de panadería, galletería y bizcochería, veintiún (21) insumos y siete (7) estaciones de proceso. Se utilizó el software Statgraphics. en el Lenguaje GAMS, con el cual se corrió en la plataforma NEOS, con el solver SCIP. Los resultados obtenidos permitieron hacer una comparación entre los índices de productividad de la planta, calculados antes y después de la aplicación del modelo matemático, pasando de un 146% a un 170%, siendo evaluadas con el indicador financiero ROI, de la contabilidad del Throughput, logrando identificar esta como la mejor propuesta de mejora. The business world presents shortcomings in the managerial area and erroneous decision making, promoting equally distorted solutions. This is due to the application of accounting and financial models, which are not based on current problems, maintaining retrograde concepts and principles. The following study proposes a solution for companies in the manufacturing sector, applying Eliyahu Goldratt's Theory of Constraints (TOC) model, breaking with theories of ABC costs, direct costing and traditional costing. TOC has managed to develop a deep analysis with the least degree of complexity, proposing solutions subject to simple reasoning of common sense, based on the theoretical current called: Throughput Accounting. The mathematical model of nonlinear mixed programming focused on tactical production planning was applied in the company QUEEPAN, which is a bakery located in the municipality of Sincelejo - Sucre; The model considers a time horizon of six (6) months with buckets of monthly time, which in its decision process interacts to provide the best mix of production to maximize total profits, starting from twenty-one (21) product reference, in the lines of bakery, biscuits and biscuits, twenty-one (21) inputs and seven (7) processing stations. Statgraphics software was used in the GAMS language, which was run on the NEOS platform, with the SCIP solver. The results obtained allowed a comparison between the plant productivity indexes, calculated before and after the application of the mathematical model, going from 146% to 170%, being evaluated with the financial indicator ROI, of the Throughput accounting, identifying this as the best proposal for improvement.
Toma de decisiones.
modelos contables y financieros.
Modelo matemático.
TOC. Programación no lineal. Throughput. Inversión. Planificación de la producción.
Modelo matemático enfocado a la planeación de la producción, mediante la teoría de las restricciones, caso de aplicación: panificadora queepan / Fernando Morales Botero y Gustavo David Vergara Hoyos ; director, Rafael Merlano Porto ; codirector, Cesar José Vergara Rodríguez. - 3.9 MB : 183 páginas ; ilustraciones ;
Trabajo de grado
Almeida, A. cunha, J. (2017) ‘The implementation of an Activity-Based Costing (ABC) system
in a manufacturing company’ Procedia Manufacturing, 13, p. 8., Recuperado de:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2351978917307990, Boada, A. J. (2017). Sistema de proyección de la demanda. Caso práctico de predicción
automatizada en empresas de venta por catálogo. Revista Perspectiva Empresarial, 4(1).
Recuperado de: https://doi.org/10.16967/rpe.v4n1a2 Correa-Espinal, A. A., Gómez-Montoya, R. A., & Botero-Perez, C. (2012). La Ingeniería de
Métodos y Tiempos como herramienta en la Cadena de Suministro. Revista Soluciones de
Postgrado EIA, (8), 89–109, Recuperado de: http://www.sisman.utm.edu.ec/libros/facultad
de ciencias matematicas fisicas y quimicas/ingenieria industrial/08/ingenieria de metodos
ii/soluciones n8 art 5.pdf Caba, N., Chamarro, O. and Fontalvo, J. (2006) Gestion de la Produccion y Operaciones, p. 232.
Recuperado de: http://www.eumed.net/libros-gratis/2011b/970/historia evolutiva de la
administracion de operaciones.html. Can, F., Çelebi, D., Deveci, M., & Kuvvetli, Y. (2019). Recuperado de: Transportation Economics
Selecting an optimal contractual payment model for Istanbul s public bus operators using
non-linear mathematical programming Recueprado de: Transportation Economics,
(September), 100750. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j.retrec.2019.100750
Chapman, S. (2006) Planificación y Control de la Producción, Pearson Educación: México Confecámara: Red de Camaras de Comercio (2016) ‘Nacimiento y Supervivencia de las Empresas
en Colombia’, p. 40. Confecamaras: Red de cámaras de comercio (2017) ‘Determinantes de la supervivencia
empresarial en Colombia’, Cuadernos de análisis económico, p. 28. Recuperado de:
http://www.confecamaras.org.co/phocadownload/Cuadernos_de_analisis_economico/Cua
derno_de_Anаlisis_Economico_N_14.pdf. Corbett, T. (2005) La contabilidad del truput. Ediciones. Bogota, Colombia: Piensalo Colombia
LTDA. Costas, J. et al. (2015) ‘Applying Goldratt’s Theory of Constraints to reduce the Bullwhip Effect
through agent-based modeling’, Expert Systems with Applications, 42(4), pp. 2049–2060.
Recuperado de: 10.1016/j.eswa.2014.10.022.
Romero, J. & Ortiz, V. Caicedo A. (2019). La Teoría de Restricciones y la Optimización como
Herramientas Gerenciales para la Programación de la Producción . Una Aplicación en la
Industria de Muebles Theory of Constraints and Optimization as Management Tools for
Production Scheduling . Revista de metodoscuantitativos para la economia y la empresa,
(27). Delgado, j. And marín, F. (2000) Evolución en los sistemas de gestión empresarial. Del MRP al
ERP’, Economía Industrial, 331, p. 8. Recuperado de:
https://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/40727673/Articulo_DRP.pdf?AWS
AccessKeyId=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A&Expires=1524890641&Signature=aJPio
z33cO8SKuuCbeJx1H8gFEk%3D&response-content-disposition=inline%3B
filename%3DArticulo_DRP.pdf. Deming, W. E. (William E. (1989) Calidad, productividad y competitividad : la salida de la crisis.
Ediciones Díaz de Santos .Mexico. Dinero. (2014). estudios en panadería y pastelería en colombia. Retrieved October 3, 2019,
Recuperado de: https://www.dinero.com/empresas/articulo/estudios-panaderia-pasteleriacolombia/204392 Elias, M. J., Ferrito, J. J., & Moceri, D. C. (2017). Adapting Your Report Card Comments for Sel
and/or Character. The Other Side of the Report Card: Assessing Students’ Social,
Emotional, and Character Development, 18(4), 21–34. Recuperado de:
https://doi.org/10.4135/9781483395081.n8
Eia, R. (2014) Desarrollo e implementación de un modelo of a theory of constraints model to
synchronize the supply chain operations with production constraints, pp. 67–77. Estudio, T. D. E., Para, D. E. T., Planificación, L. A., Mano, D. E. L. A., En, D. E. O., Tomate, C.
D. E., … Cultivo, E. L. (2009). Recuperado de:
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30211225006. Goldratt, E. M. (1984) La meta (Un proceso de mejora continua). Tercera ed. Goldratt, E. M. (1994) El Sindrome Del Pajar (Cómo ectraer información del oceano de datos).
Monterrey: Ediciones Castillo, Mexico.
Golmohammadi, D. (2015) ‘A study of scheduling under the theory of constraints’, International
Journal of Production Economics. Elsevier, 165, pp. 38–50. Recuperado de:
10.1016/j.ijpe.2015.03.015.
Grimaldo, G. et al. (2014) ‘Análisis De Métodos Y Tiempos: Empresa Textil Stand Deportivo’,
2(1), pp. 120–139. Hassani, L., Daneshvar-kakhki, M., Sabouhi-sabouni, M., & Ghanbari, R. (2019). The
optimization of resilience and sustainability using mathematical programming models and
metaheuristic algorithms. Journal of Cleaner Production, 228, 1062–1072. Recuperado de:
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.04.324 Hernandez-Sampieri, R., Fernandez-Collado, C. and Baptista Lucio, M. del P. (2010) Metodología
de la investigación, Metodología de la investigación. Recuperado de: - ISBN 978-92-75-
32913-9. Homburg, C. (2001) ‘A note on optimal cost driver selection in ABC’, Management Accounting
Research, 12(2), pp. 197–205. Recuperado de: 10.1006/mare.2000.0150. Integrado, M. et al. (2013) ‘Estudios gerenciales’, 29(122), pp. 177–188. Recuperado de:
10.1016/j.estger.2014.09.003. Izmailov, A. (2014) ‘If Your Company is Considering the Theory of Constraints’, Procedia -
Social and Behavioral Sciences. Elsevier B.V., 150, pp. 925–929. Recuperado de:
10.1016/j.sbspro.2014.09.103. Jay, H. and Render, B. (2005) Administración De Operaciones, Revista Latinoamericana De
Administracion. Recuperado de: ISSN 1012- 8255. Karmarkar, U. S. and Rajaram, K. (2012) ‘Aggregate production planning for process industries
under oligopolistic competition’, European Journal of Operational Research. Elsevier
B.V., 223(3), pp. 680–689. Recuperado de: 10.1016/j.ejor.2012.07.007. Lapore, D. and Cohen, O. (1999) El Decálogo (Teoria de las restricciones y el sistema de
conocimiento profundo). Costa Rica: Ediciones Piensalo Colombia. LeBlanc, L. J., Grossman, T. A., & Bartolacci, M. R. (2019). Ensuring scalability and reusabilityr
of spreadsheet linear programming models. Omega (United Kingdom), 84, 55–69.
Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j.omega.2018.04.005
Mora-Garcia, L. A. (2008) Indicadores de la gestion logistica. ecoe ediciones Niebel, B. W. and Freivalds, A. (2009) ‘Ingenieria Industrial Metodos, Estandares y diseño del
trabajo’.
Okutmuş, E., Kahveci, A. and Kartašova, J. (2015) ‘Using theory of constraints for reaching
optimal product mix: An application in the furniture sector’, Intellectual Economics, 9(2),
pp. 138–149. Recuperado de: 10.1016/j.intele.2016.02.005.
Operaciones, D. E. (2006) Administracion_de_Operaciones_produccion y cadena de suministros. Ortiz-T., V. K. and Caicedo-R., Á. J. (2014) ‘Mezcla óptima de producción desde el enfoque
gerencial de la contabilidad del throughput: el caso de una pequeña empresa de calzado’,
Cuadernos de Contabilidad, 15(37), pp. 109–133. Recuperado de:
10.11144/Javeriana.CC15-37.mopd. Proştean, G. (2007) ‘Operations Planning Based on Theory of Constraints Decision System’, IFAC
Proceedings Volumes, 40(18), pp. 591–596. Recuperado de: 10.3182/20070927-4-RO3905.00098. Ruíz-Ibarra, J. I., Ramírez-Leyva, A., Luna Soto, K., Estrada Beltrán, J. A., & Soto Rivera, O. J.
(2017). Optimización de tiempos de proceso en desestibadora y en llenadora. Ra Ximhai,
291–298. Recuperado de: https://doi.org/10.35197/rx.13.03.2017.16.jr Reyes-Vasquez, J. P. and Molina-Velis, C. G. (2014) ‘Plan Agregado de Producción Mediante el
Uso de un Algoritmo de Programación Lineal: Un caso de Estudio’, Revista Politécnica,
34(1), pp. 1–7. Available at:
http://www.revistapolitecnica.epn.edu.ec/ojs2/index.php/revista_politecnica2/article/view
/254.
Rodriguez-Quiñones, T. A. (2014) ‘Solucion de problemas tipo Flow-Shop mediante algoritmos
evolutivos’, p. 66. Salazar-Ospina, K., Arroyave, A., Ovalle Castiblanco, A., Ocampo, O., Augusto Ramírez, C., &
Oliveros Tascón, C. (2016). Tiempos en la recolección manual tradicional de café.
Ingeniería Industrial, 37(2), 114–126. Sectorial. (2016). Informe Sector Industria Panificadora. Junio 2016. Sectorial.Co, 17. Recuperado
de: https://www.einforma.co/descargas/ejemplo_sectoriales.pdf Şimşit, Z. T., Günay, N. S. and Vayvay, Ö. (2014) ‘Theory of Constraints: A Literature Review’,
Procedia - Social and Behavioral Sciences, 150(231), pp. 930–936. Recueprado de:
10.1016/j.sbspro.2014.09.104. Sipper, D. and Bulfin, R. L. (1998) Planeación y Control de la Producción. Pearson educacion,
meexico 2006.
El mundo empresarial presenta falencias en el área gerencial y toma de decisiones erradas, impulsando soluciones igualmente distorsionadas. Esto se debe a la aplicación de modelos contables y financieros, que no se fundamentan en las problemáticas actuales, manteniendo conceptos y principios retrógrados. El siguiente estudio propone una solución para las empresas del sector manufacturero, aplicando el modelo de la Teoría de las Restricciones (TOC), de Eliyahu Goldratt rompiendo con las teorías de costos ABC, costeo directo y costeo tradicional. TOC ha logrado desarrollar un análisis profundo con el menor grado de complejidad, planteando soluciones sujetas a simples razonamientos de sentido común, sustentado en la corriente teórica denominada: La Contabilidad del Throughput. El modelo matemático de programación no lineal mixta enfocado en la planificación de la producción táctica fue aplicado en la empresa QUEEPAN, la cual es una panificadora ubicada en el municipio de Sincelejo – Sucre; el modelo considera un horizonte de tiempo de seis (6) meses con baldes de tiempo mensual, el cual en su proceso de decisión que interactúa para brindar la mejor mezcla de producción que maximice las utilidades totales, partiendo de veintiún (21) referencia de producto, en las la líneas de panadería, galletería y bizcochería, veintiún (21) insumos y siete (7) estaciones de proceso. Se utilizó el software Statgraphics. en el Lenguaje GAMS, con el cual se corrió en la plataforma NEOS, con el solver SCIP. Los resultados obtenidos permitieron hacer una comparación entre los índices de productividad de la planta, calculados antes y después de la aplicación del modelo matemático, pasando de un 146% a un 170%, siendo evaluadas con el indicador financiero ROI, de la contabilidad del Throughput, logrando identificar esta como la mejor propuesta de mejora. The business world presents shortcomings in the managerial area and erroneous decision making, promoting equally distorted solutions. This is due to the application of accounting and financial models, which are not based on current problems, maintaining retrograde concepts and principles. The following study proposes a solution for companies in the manufacturing sector, applying Eliyahu Goldratt's Theory of Constraints (TOC) model, breaking with theories of ABC costs, direct costing and traditional costing. TOC has managed to develop a deep analysis with the least degree of complexity, proposing solutions subject to simple reasoning of common sense, based on the theoretical current called: Throughput Accounting. The mathematical model of nonlinear mixed programming focused on tactical production planning was applied in the company QUEEPAN, which is a bakery located in the municipality of Sincelejo - Sucre; The model considers a time horizon of six (6) months with buckets of monthly time, which in its decision process interacts to provide the best mix of production to maximize total profits, starting from twenty-one (21) product reference, in the lines of bakery, biscuits and biscuits, twenty-one (21) inputs and seven (7) processing stations. Statgraphics software was used in the GAMS language, which was run on the NEOS platform, with the SCIP solver. The results obtained allowed a comparison between the plant productivity indexes, calculated before and after the application of the mathematical model, going from 146% to 170%, being evaluated with the financial indicator ROI, of the Throughput accounting, identifying this as the best proposal for improvement.
Toma de decisiones.
modelos contables y financieros.
Modelo matemático.
TOC. Programación no lineal. Throughput. Inversión. Planificación de la producción.