Econometría básica :
Pérez López, César
Econometría básica : aplicaciones con EVIEWS, STATA, SAS Y SPSS / César Pérez López. - Primera edición. - 615 páginas : figuras ; 24 cm.
Capítulo 1. Modelo lineal de regresión multiple, hipótesis, estimación, inferencia y predicción. -- Capítulo 2. Modelo lineal de regresión múltiple. Herramientas de software. -- Capítulo 3. Autocorrelación, heteroscedasticidad, multicolinealidad, no linealidad y normalidad. -- Capítulo 4. Herramientas para tratar autocorrelación, heteroscedasticidad y otros problemas. -- Capítulo 5. Modelos logit, probit, tobit, truncados, recuento, censurados y de selección muestra. Herramientas. -- Capítulo 6. Análisis univariante de series temporales. Modelos ARIMA, intervención y función de transferencia. -- Capítulo 7. Herramientas para el análisis univariante de series temporales. -- Capítulo 8. Modelos del análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general y modelos mixtos.
9788415452027
Econometría.
Economía.
Estadistica.
Previsión economica.
330.015195 / P438e 2012
Econometría básica : aplicaciones con EVIEWS, STATA, SAS Y SPSS / César Pérez López. - Primera edición. - 615 páginas : figuras ; 24 cm.
Capítulo 1. Modelo lineal de regresión multiple, hipótesis, estimación, inferencia y predicción. -- Capítulo 2. Modelo lineal de regresión múltiple. Herramientas de software. -- Capítulo 3. Autocorrelación, heteroscedasticidad, multicolinealidad, no linealidad y normalidad. -- Capítulo 4. Herramientas para tratar autocorrelación, heteroscedasticidad y otros problemas. -- Capítulo 5. Modelos logit, probit, tobit, truncados, recuento, censurados y de selección muestra. Herramientas. -- Capítulo 6. Análisis univariante de series temporales. Modelos ARIMA, intervención y función de transferencia. -- Capítulo 7. Herramientas para el análisis univariante de series temporales. -- Capítulo 8. Modelos del análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general y modelos mixtos.
9788415452027
Econometría.
Economía.
Estadistica.
Previsión economica.
330.015195 / P438e 2012
